Über uns
Wir sind ein im IT-Bereich tätiges Unternehmen und konzentrieren uns auf Themen im Bereich von Data Mining und Weblösungen. Unser Angebot umfasst Kurse in statistischen Methoden der Datenanalyse in der Sprache Python, der Durchführung von Datenanalysen auf Anfrage für Business Intelligence-Zwecke, die Erstellung mobiler Anwendungen sowie die Erstellung von Websites und Geschäften. Ein wichtiger Teil der Aktivitäten ist die SPC-Software, einschließlich der Schnittstellen zu Digimatic-Geräten, die von Mitutoyo hergestellt werden. Wir erstellen maßgeschneiderte Schnittstellen zu anderen von Kunden bestellten Messgeräten sowie Anwendungen mithilfe von Karten. Wir sind in Krakau ansässig, einer alten Universitätsstadt mit großen intellektuellen Ressourcen in verschiedenen Bereichen.
Mobile apps
Produkte auf Anfrage
Web Entwicklung
Wir entwickeln Websites und Online-Shops
Kurse in Data mining
In Python und Libraries/ Bibliotheken
Data science
Business Intelligence
Mobile apps
- Native Android und iOS Design und Programmierung die Schnittstellen zu Messgeräten,
- Fortschrittliche und präzise Multiplattform-Implementierungen mit komplexem multimedialem Grafikdesign,
- Online-Offline-Apps mit On-Demand-Unterstützung für die Datensynchronisation mit den Servern (via Web Services),
- Geolokalisierung, Mapping (online und offline),
- Multimedia-Streaming,
- Hochleistungs-Apps, Ressourcenauslastung etc.
- Autotriebwerksanwendungen,
- Websites und Online-Shops mit WordPress, WooCommerce und Presta Shop,
- Ungewöhnliche Anwendungen auf Anfrage, Dienste für vorhandene Websites wie Aktualisieren, Aktualisieren auf neuere Versionen von CMS-Plattformen usw.
Unsere Referenzen:
VDA
Software für mobile Geräte mit Android 4.0 oder neueren Versionen und BLUETOOTH Gerät zur Kommunikation,…
WeiterlesenMultiTester – die Registrierung und Bewertung von Messwerten
MultiTesterApp ver 1.0 Die Anwendung ist so konzipiert, dass sie mit verschiedenen Messgeräten arbeitet, die…
WeiterlesenData mining
We are living in a “Golden Age of Artificial Intelligence” Jeff Bezos says.
Zahlreiche Data Warehouses und die wachsende Datenmenge ermöglichen es, diese Daten mit fortschrittlichen Methoden statistisch zu analysieren. Dies ermöglicht es uns, Abhängigkeiten und Verbindungen zu entdecken, die uns ermöglichen, die Realität um uns herum in fast allen Bereichen des Lebens besser zu verstehen. Analytische Prozesse zur Untersuchung großer Datenressourcen (Big Data) stehen häufig im Zusammenhang mit wirtschaftlichen oder Marktproblemen, finden jedoch auch Anwendung in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft. Ihr Ziel ist es, regelmäßige Muster oder Korrelationen zwischen Variablen zu erkennen. In der Wirtschaft werden sie verwendet, um Phänomene vorherzusagen, indem die erkannten Muster auf neue Teilmengen von Daten angewendet werden.
Data Science Kurs
Zahlreiche Data Warehouses und die wachsende Datenmenge ermöglichen es, diese Daten mit fortschrittlichen Methoden statistisch zu analysieren. Dies ermöglicht es uns, Abhängigkeiten und Verbindungen zu entdecken, die es uns ermöglichen, die Realität um uns herum in fast allen Bereichen des Lebens besser zu verstehen. Analytische Prozesse zur Untersuchung großer Datenressourcen (Big Data) stehen häufig im Zusammenhang mit wirtschaftlichen oder Marktproblemen, finden jedoch auch Anwendung in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft. Ihr Ziel ist es, regelmäßige Muster oder Korrelationen zwischen Variablen zu erkennen. In der Wirtschaft werden sie verwendet, um Phänomene vorherzusagen, indem die erkannten Muster auf neue Teilmengen von Daten angewendet werden.
Business Intelligence
Wir bieten unter anderem:
– statistische Analyse von Daten in Wissenschaft und Wirtschaft,
– Mobil- und Webanwendungen für die Datenwissenschaft,
– Unterstützung für klinische Studien vom Studiendesign bis zur Interpretation der Ergebnisse,
– Bioinformatik-Analysen, einschließlich genetischer Daten mit der Interpretation der Ergebnisse,
– Analyse von Finanz- und Versicherungsmathematikmodellen,
– Unterstützung der Forschungsarbeit vom Forschungsdesign bis zur Interpretation der Ergebnisse und Antworten auf Überprüfungen,
– Analysen für Diplomarbeiten, einschließlich Promotionen,
– Analyse und Entwicklung von Algorithmen.
Profil des Lehrenden
Doktor der Jagiellonen-Universität, Absolvent des Mathematikstudiums, Programmierer. Er hat in den Zeitschriften Philadephia List veröffentlicht: Journal of Vegetation Science, Springer Proceedings in Statistics, BMC Bioinformatics, Journal of Physics: Kondensierte Materie, Plos One. Programmiertrainer, Programmier- und Datenanalysepraktiker: Leitender Berater für Datenanalyse in zwei polnischen Unternehmen.
Kontaktiere uns
+48 510 638 833
tom.bruckner@logomato.com